SocioDone

Пример 1.9.1Произведена случайная выборка объемом.n=200 деталей. Из них поврежденных оказалось 40. Определить с вероятностью 0,95 доверительный интервал для доли поврежденных деталей генеральной совокупности.

Рассчитываем выборочную долю:

р* = m / n = 40 / 200 = 0.20

По заданной доверительной вероятности

Р = 1 – α = 2Ф

(zα) = 0.95

находим по таблице интегральной функции Лапласа соответствующее значение zα =1,96. Применяем формулу (1.9.9):

Таким образом, доверительный интервал для генеральном доли р:

0,20-0,06<p<0,20+0,06, или 0,14<p<0,26

Пример 1.9.2.

По результатам той же выборки определить вероятность того, что ошибка выборки не превысит 0,03.

Имеем:

Отсюда:

По таблице интегральной функции Лапласа находим соответствующую доверительную вероятность Р = 2Ф

(zа )=0,71.

Пример 1.9.3.До проведения выборки необходимо ответить на вопрос: какой объем выборки обеспечит с вероятностью

0,95 ошибку выборзки не более, чем 0,02?

Применяем формулу (1.9.11):

Следует заметить, что требуемые надежность и точность может обеспечить в нашей задаче и выборка меньшего объема.

Если до проведения выборки

у нас есть приближенная оценка хотя бы максимальной величины р*, то мы

можем применить формулу (1.9.10) и получить меньшее значение необходимого объема выборки п.

В случае безвозвратной выборки случайная величина р*, как доказывается

в теории вероятностей, имеет так называемое гипергеометрическое распределение. Ее математическое ожидание,

как и в случае возвратной

выборки, равно генеральной доле: М(р*)=р, а среднее квадратическое

отклонение вычисляется но формуле:

(1.9.12)

где N — объем генеральной совокупности

При

достаточно большом объеме выборки гипергеометрическое

распределение также хорошо аппроксимируется

нормальным распределением с указанными параметрами M(p*) и σ(p*), поэтому дальнейший ход решения задач аналогичен рассмотренному выше случаю возвратной выборки.

Формула для предельной выборки принимает вид

(1.9.13)

При решении задач III типа из (1.9.13) получаем:

(1.9.14)

Соответственно изменится и формула для nmax :

(1.9.15)

Если объем выборочной совокупности n составляет незначительную долю по отношению к объему генеральной совокупности N, то величина в формуле (1.9.12) ближе к 1, можно пренебречь различием формул (1.9.9) и (1.9.13) и пользоваться более простыми соотношениями для возвратной выборки, даже если фактически выборка производится как безвозвратная.

В заключение раздела необходимо отметить что в статистике используется понятие средней ошибки выборки, которая определяется как среднее квадратическое отклонение соответствующей выборочной характеристики. Нетрудно видеть, что формула для средней ошибки выборки является частным случаем формулы предельной ошибки выборки при z=1.

Другие материалы:

Человек как богатство
Раб. сила является главным фактором производства. А воспроизводство в народном хоз масштабе есть возобновление производства товаров и все производство сам. раб. силы. В процессе производства раб сила не только воспринимается, но и соверше ...

Неравенство доходов в России
Неравенство доходов является столь же важным социально-экономическим показателем, как и уровень доходов населения. В случае, когда небольшая часть домохозяйств получает основную долю совокупного дохода, высокий среднедушевой доход может д ...

Молодежь и власть: отношение к политике и деятельности аппарата местного самоуправления.
Значение молодежи в постепенном развитии человеческого сообщества тяжело переоценить. Невозможно не считаться с молодежью, с ее потенциалом, идеалами, интересами, ожиданиями, с ее радикализмом и нетерпимостью ко всему обманчивому и ошибоч ...