SocioDone

Социология: современные тенденции

Для проведения корреляционно – регрессионного анализа зависимости объема видов платных услуг на душу населения, руб. от среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. и среднемесячной номинально начисленной з/п работникам в экономике, руб.

По совокупности районов Калужской области было построено корреляционное уравнение связи объема видов платных услуг на душу населения, руб. с включением 2 факторов: Х2 - средний размер начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб., Х1 - среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. Средние значения и изменение результативного и факторных признаков в совокупности в приложении № 1.

В результате решений уравнения на ЭВМ были получены следующие его параметры:

Y=-15065,72+0,40*X1+7,76*X2

Интеграция полученных параметров следует:

A0=-15065,72 - условное начало содержательной интерпретации не подлежит;

A1=0,40 – коэффициент чистой регрессии при первом факторе свидетельствует о том, что при изменении среднемесячная номинально начисленная з/п работникам в экономике, руб. на 1руб. объем платных услуг на душу населения, руб. в среднем изменится на 0,40 руб. при условии, что другие факторы остаются постоянными;

A2=7,76 - коэффициент чистой регрессии при втором факторе показывает, что при изменении среднего размера начисленной за месяц пенсий пенсионерам стоящих на учете в органах соцзащиты, руб. на 1руб. вызывает изменение объема платных услуг на душу населения, руб. на 7,76 руб. при условии, что другие факторы остается постоянными.

Для сравнения коэффициентов регрессии выразим их в виде β - коэффициентах и коэффициентов эластичности.

β – коэффициенты показывают, что если величина фактора изменяется на одно среднеквадратическое отклонение, результативный признак увеличится (уменьшится) на величину β – коэффициента своего квадратического отклонения, при постоянстве остальных факторов.

Коэффициенты эластичности показывают, что если величина факторного признака увеличится на 1%, результативный признак увеличится (уменьшится) соответственно на коэффициент эластичности, выраженный в % при постоянстве других факторов.

Рассчитаем среднее значение признака и определим среднеквадратическое отклонение.

ỹ=∑y/n (2.1)

где, ỹ - среднее значение результативного признака;

∑y - сумма результативного признака по всем районам;

n - число районов (24).

ỹ=1762,375

X1=∑ X1 // n (2.2)

где, X1 - среднее значение первого факторного признака

∑ X1 - сумма первого факторного признака по всем районам;

n - число районов (24).

X1=4224,92

X2=∑ X2/n, где

X2 - среднее значение второго факторного признака

∑ X2 - сумма второго факторного признака по всем районам;

n - число районов (24).

X2=1942,14

бy=(∑(yi-y) 2/n) 1/2; бy=4916,73 (2.3)

бх1=(∑(xi1-x1) 2/n) 1/2; бх1=1095 (2.4)

бх2=(∑(xi2-x1) 2/n) 1/2; бх2=59,46 (2.5)

Теперь можно определить β - коэффициенты и коэффициенты эластичности.

β1=0,40* бх1/ бy; β1=0,40*1095/4916,73=0,089 (2.6)

β2=7,76* бх2/ бy; β2=7,76*59,46/4916,73=0,094 (2.7)

Сопоставление β – коэффициентов показывает, что наиболее сильное влияние на варьирование результативного фактора оказывает среднемесячная номинально начисленная з/п работникам экономики, а менее сильное воздействие оказывает средний размер пенсий пенсионерам состоящих на учете в органах соцзащиты.

Э1=а1* X1/ ỹ; Э1=0,40*4224,9/1762,375=0,959 (2.8)

Э2=а1* X2/ ỹ; Э2=7,76*1942/1762,375=8,551 (2.9)

Первый коэффициент эластичности показывает, что при изменении среднемесячной номинально начисленной з/п на 1% средний размер вклада в сбербанк изменится на 0,959 руб. . Второй коэффициент эластичности показывает, что при среднем размере начисленной за месяц пенсий на 1% средний размер вклада изменится на 8,551 руб.

Таким образом, из анализа видно, что больше всего на средний размер вклада в сбербанк влияет среднемесячная номинально начисленная з/п работникам экономики. Меньше всего на средний размер вклада в сбербанк влияет средний размер начисленной за месяц пенсий.

Коэффициент множественной корреляции равен 0,69, он говорит о том, что связь сильная (приложение №2). Также был рассчитан коэффициент детерминации, который является квадратом коэффициент корреляции. Он показывает, насколько тесной является связь между выбранными показателями. В нашем случае он равен 0,481, т.е. связь между признаками средняя.

Страницы: 1 2


Другие материалы:

Функции и дисфункции социальных институтов. Процесс институционализации
Основные функции социального института как такового: 1. Функция закрепления и воспроизводства общественных отношений в определенной области. 2. Функция интеграции и сплочения общества. 3. Функция регулирования и социального контроля. ...

Теория и прикладное описание коммуникативного поведения. Принципы описания коммуникативного поведения
При изучении коммуникативного поведения ряд исследователей пришёл к выводу, что необходимо различать теорию и прикладное описание коммуникативного поведения. Теория коммуникативного поведения призвана определить само понятие, выявить стр ...

Бедность как способствующий фактор терроризма
Бедность является показателем пониженного социального статуса личности или отдельных его параметров. Снижение социальных позиций определенных групп, углубление социальной дифференциации являются мощными факторами социальной агрессивности ...